这就是为什么我们的软技能将在未来让我们脱颖而出。

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这些软技能注重人性，例如好奇心、提出好问题，以及以同理心和善意对待他人。

好问题和好答案
我们已经见证了人工智能和机器学习在存储、使用和处理海量数据方面取得的惊人进步。量子计算的进步使未来看起来更快、更广阔，也更容易找到最佳答案。

然而，要找到答案，你必须首先提出一个问题，我认为我们需要关注这个问题。

我们中的太多人把解决问题和寻求答案当成了自己的职业。

如果有人需要知道如何数据库到数据设置多技能路由集，我们就是他们的专家。
如果有人需要了解为什么服务水平下降，但营销却没有改变任何事情，他们就会来找我们。
然而，未来解决问题和给出答案将由机器来完成。这并不是什么新鲜事，我们都已经习惯了用谷歌搜索任何问题，几秒钟内就能得到答案。

我们仍然需要思考的尚未发生的变化是，我们需要适应我们新的首要附加值：不是给出答案而是提出问题。

越来越多的研究表明，愿意问“愚蠢”的问题对你的职业发展至关重要。我们需要更多地问“为什么”，而不是“怎么做”。

我们需要专注于更好地理解我们所处的环境，并帮助他人从不同的角度思考问题。虽然机器或许能够很好地为我们提供答案，但我们仍然是提出问题的人，我们必须确保这些问题是好问题。

同理心与知识
知道该按哪个按钮、该实施哪个系统，或者如何改进流程，已经让我们很多人在职业生涯中取得了长足的进步。我们不断学习项目管理或流程改进等技能，相信它们能帮助我们迈向职业生涯的下一个阶段。

...未来同理心将比知识更重要...
果然成功了！我们得到了下一个职位，并运用新学到的 Python 或 R 知识，继续前进。

到目前为止...

对于大多数职位，尤其是联络中心的职位，完成工作所需的知识门槛将持续降低。

这对于我们联络中心的劳动力短缺和人员流失问题来说，无疑是一大福音。然而，那些把专业技能当成宝可梦（“必须把它们全部抓到手”）的人会发现，他们学习技能和晋升的能力正在迅速下降。