与潜在客户评分并不相符

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首先我们要说的是，它，潜在客户评分是公司根据人口统计和行为因素对潜在客户进行分类并识别具有最大购买潜力的个人资料的过程。 如果这种类型的分类可以节省时间和金钱（因为它根据价值估计对目标进行细分），那么预测营销就更加复杂和详细。它是一种将任何有助于实现业务成功的可靠估计（目标购买行为、历史客户研究、购买历史、首选数字渠道等）集成到单一策略中的方法。

预测分析诞生于近一个世纪前。从那时起，几十年来，数学 挪威电话号码列表 家和计算机计算了最不同领域的成功和失败：医疗保健、军事、气象等。但直到 20 世纪 90 年代初，由于公司友好型数据分析工具的普及，eBay 和亚马逊等巨头才开始利用数据来预测客户行为。 十年后，随着大数据的到来，预测分析开始为任何营销策略提供信息。



机器学习和人工智能的出现最近以指数方式加速了它们的采用。 预测营销在我们身边无处不在；现在是用它来实现我们的目标。 预测营销：演变和目标 预测营销是一种强大但相当复杂的工具，使用复杂的算法和不断发展的数据挖掘技术。 预测营销背后的概念已经存在多年。它的原始形式表示基于行为预测的目标细分：表明购买行为具有一定一致性的共同特征。