以下是我收集的有关每位作者的信息
大约五分钟后，您的报告就准备好了，您将获得最受欢迎的内容、网站上的顶级作者以及共享内容的不同社交网络的细目分类。除了作者之外，这些数据非常值得一看，有助于您了解哪种类型的内容在您的细分市场中表现最佳。这对于您今后的内容营销活动来说可能是无价之宝。
不幸的是，您无法将作者数据导出到电子表格，因此您可能需要进行少量手动操作。您可以做的是导出所有“页面级结果”，即网站上最受欢迎的内容。
一旦你拥有了网站上所有最受欢迎的内容，那么就只需使用 XPath 命令来获取有关每篇文章作者的更多信息。下面是它：
=XPathOnUrl(插入 URL, "//a[@rel='author']")
Followerwonk
我使用的另一个工具是Followerwonk英国电报手机号码列表 我相信你们中的很多人都已经很熟悉了。我几乎每天都使用 Followerwonk，这是一种寻找有影响力的作家的绝佳方式，这些作家也能让你的内容吸引到很多人的眼球。
我制作了一个简短的视频教程，介绍我所采取的流程。请在下面快速查看：
步骤 3：收集作者统计数据
在收集了大量有关您所在领域内流行的不同内容以及所有有影响力的作者的数据后，我们必须有一些指标来了解每位作者的相对重要性。同样，我们需要获取有关他们的社交媒体资料、网站等的信息。
全名（这应该在上一步中已经存在。）
Twitter、Google+、Facebook、Pinterest、Instagram 等 URL（您可以选择与您的利基相关的 URL。）
个人资料图片网址
电子邮件地址（如果可能）
关注者/关注人数
社交权威（Followerwonk 指标）
CircleRank（CircleCount.com 指标）
Virante 作者排名
网站网址
贡献者域名
您可能不需要上述所有信息，但信息越多越好。
收集这些数据有两种方法。第一种方法是，您可以按照我下面列出的一些技巧自行收集数据。第二种方法是，您可以与 oDesk 上的自由职业者合作，让他们为您收集数据。
电报数据
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